เครื่องมือสำคัญใน Excel อย่าง Pivot Table เป็นฟีเจอร์หนึ่งที่ นักวิเคราะห์ข้อมูล “Data Analyst” ต้องเรียนรู้ที่จะต้องใช้ให้เป็น เพราะฟีเจอร์นี้จะช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถสรุป, วิเคราะห์, สำรวจ และนำเสนอข้อมูลจำนวนมากได้อย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพ ในบทความนี้เราจะทำความเข้า Pivot Table คืออะไร กันค่ะ
Pivot Table คืออะไร?
ฟีเจอร์ Pivot Table (พิ-วอท-เท-เบิ้ล) คือเครื่องมือในโปรแกรมสเปรดชีต เช่น Microsoft Excel ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยในการสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลในรูปแบบที่ยืดหยุ่นและง่ายต่อการใช้งาน Pivot Table ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดกลุ่มข้อมูล สร้างรายงานเชิงตาราง และปรับแต่งการแสดงผลของข้อมูลได้ตามต้องการ โดยไม่ต้องเขียนสูตรหรือโค้ดซับซ้อน
รูปภาพแสดง : Pivot Table ใน Microsoft Excel
คุณสมบัติของ Pivot Table
Pivot Table มีคุณสมบัติหลากหลายที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนี้:
- การสรุปข้อมูล: Pivot Table สามารถรวบรวมและสรุปข้อมูลจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว โดยการคำนวณรวม ยอดเฉลี่ย จำนวนครั้ง หรือค่าทางสถิติอื่นๆ
- การจัดกลุ่มข้อมูล: สามารถจัดกลุ่มข้อมูลตามหมวดหมู่ต่างๆ เช่น วันที่ เดือน ปี หรือกลุ่มข้อมูลที่กำหนดเองได้ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความยืดหยุ่นและละเอียดมากขึ้น
- การกรองข้อมูล: Pivot Table มีฟังก์ชันการกรองข้อมูลที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกแสดงเฉพาะข้อมูลที่ต้องการได้อย่างง่ายดาย ไม่ว่าจะเป็นการกรองตามค่า ข้อความ หรือวันที่
- การเรียงลำดับข้อมูล: สามารถเรียงลำดับข้อมูลใน Pivot Table ตามลำดับที่ต้องการ เช่น จากมากไปน้อยหรือน้อยไปมาก ช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความชัดเจนและเข้าใจง่ายขึ้น
- การสร้างแผนภูมิ (Pivot Chart): สามารถสร้างแผนภูมิจากข้อมูลใน Pivot Table ได้ทันที ช่วยในการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบภาพ ทำให้การวิเคราะห์และการตัดสินใจง่ายขึ้น
- การปรับแต่งรูปแบบการแสดงผล: ผู้ใช้สามารถปรับแต่งรูปแบบการแสดงผลของ Pivot Table ได้ตามต้องการ ไม่ว่าจะเป็นการเปลี่ยนรูปแบบการแสดงข้อมูล การเพิ่มหรือเอาฟิลด์ออก และการปรับแต่งสไตล์
- การคำนวณเพิ่มเติม: Pivot Table รองรับการเพิ่มคอลัมน์คำนวณเพิ่มเติม (Calculated Fields) เพื่อทำการคำนวณเฉพาะที่ผู้ใช้ต้องการ เช่น การสร้างสูตรคำนวณกำไรสุทธิจากยอดขายและค่าใช้จ่าย
- ความยืดหยุ่นในการปรับเปลี่ยน: ผู้ใช้สามารถปรับเปลี่ยนโครงสร้างของ Pivot Table ได้ตลอดเวลาโดยการลากและวางฟิลด์ต่างๆ ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความยืดหยุ่นสูง
คุณสมบัติเหล่านี้ทำให้ Pivot Table เป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสูงในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล ทำให้ผู้ใช้งานสามารถทำงานกับข้อมูลได้อย่างสะดวกและรวดเร็ว
ประโยชน์ของ Pivot Table
- ใช้งานง่าย: เหมาะสำหรับผู้ใช้ทุกระดับ
- สรุปผลข้อมูลได้รวดเร็ว: แสดงข้อมูลที่สำคัญที่สุดในไม่กี่คลิก
- วิเคราะห์ข้อมูลได้หลากหลาย: เปรียบเทียบข้อมูล ค้นหาแนวโน้ม และระบุรูปแบบ
- นำเสนอข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ: สร้างกราฟและแผนภูมิที่เข้าใจง่าย
- ประหยัดเวลา: ลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาและวิเคราะห์ข้อมูล
วิธีการทำงานของ Pivot Table
- เลือกข้อมูล: เลือกข้อมูลที่ต้องการสรุปผลในตาราง Excel
- สร้าง Pivot Table: คลิกเมนู “แทรก” เลือก “PivotTable”
- ลากเขตข้อมูล: ลากเขตข้อมูลไปยังพื้นที่แถว คอลัมน์ ค่า และตัวกรอง
- วิเคราะห์ข้อมูล: ดูผลลัพธ์ในตาราง Pivot Table และปรับแต่งตามต้องการ
ตัวอย่างการใช้งาน Pivot Table
สมมติว่าคุณมีข้อมูลยอดขายดังนี้:
วันที่ | พนักงาน | สินค้า | จำนวน | ยอดขาย (บาท) |
01/01/2024 | สมชาย | สินค้า A | 10 | 1,000 |
02/01/2024 | สมหญิง | สินค้า B | 5 | 750 |
03/01/2024 | สมชาติ | สินค้า A | 8 | 800 |
04/01/2024 | สมชาย | สินค้า B | 7 | 1,050 |
05/01/2024 | สมหญิง | สินค้า A | 6 | 600 |
คุณสามารถสร้าง Pivot Table เพื่อสรุปยอดขายตามพนักงานได้ดังนี้:
- เลือกข้อมูลทั้งหมดในตาราง
- ไปที่แท็บ “แทรก” บน Ribbon แล้วคลิก “PivotTable”
- เลือก “แผ่นงานใหม่” ในกล่องโต้ตอบแล้วคลิก “ตกลง”
- ในแถบด้านข้างของ PivotTable ให้ลาก “พนักงาน” ลงในส่วนแถว, และลาก “ยอดขาย (บาท)” ลงในส่วนค่า
- คุณจะได้ Pivot Table ที่สรุปยอดขายทั้งหมดตามพนักงานแต่ละคน
ตัวอย่าง Pivot Table ที่ได้:
พนักงาน | ยอดขาย (บาท) |
สมชาย | 2,050 |
สมชาติ | 800 |
สมหญิง | 1,350 |
จากตัวอย่างนี้ คุณสามารถเห็นได้ว่า Pivot Table ช่วยสรุปยอดขายตามพนักงานแต่ละคนได้อย่างชัดเจนและรวดเร็ว
บทสรุป
Pivot Table เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังใน Excel ที่ช่วยให้คุณสามารถสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ด้วยการใช้งานที่ง่ายดายและสามารถปรับแต่งได้หลากหลาย Pivot Table จึงเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับการจัดการข้อมูลในงานธุรกิจและการวิเคราะห์ข้อมูลทั่วไป
ที่มา : https://support.microsoft.com/